我经营一家成都的玩具销售公司，柜台开在春熙路群光广场，也写代码。我们不卖抽象的 AI 工具：先有经营问题，再有技术动作——先看你现有的经营问题，再决定哪几个环节用 AI 改。这一页的两个项目都来自同一家店，范例不用找别人：我自己的店，就是成都首家玩具店铺 AI 改造范例。
项目阶段截至 2026 年 10 月如实标注（口径见页脚）。联系方式见 05 合作入口。
柜台在成都春熙路商圈的群光广场。站在柜台前的，一边是带孩子逛街的本地家庭，一边是行程只剩半天的游客——他们的问题都很具体：孩子喜欢什么、能不能带上飞机、坏了找谁。这里没有抽象的用户画像，只有成交，或者没有成交。
品类包括模型车与遥控模型、儿童智能手表、毛绒玩具、火车／高铁／地铁／飞机模型，以及益智创意玩具。
经营的日常问题同样具体：坪效够不够、毛利结构合不合理、库存周转快不快、多少资金压在货上。这些问题就是我做产品的出题方式——先有经营问题，再有技术动作。
所以这个柜台同时也是产品的第一间实验室：Bawa AI 的每一个功能都从这些问题里出题，任何新工具也先在这里经受真实交易的检验。我自己就是最好的案例：需求是我的、数据是我的、验收标准也是我的。注1
事实 · 库存快照（单一时点）
口径说明：该快照以多美（Takara Tomy）体系商品为主，不能代表柜台全部品类；快照不含销售与成本数据，本页不据此推算库存金额、销量或利润。
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玩具生意的日常是碎的：SKU 多、报价靠经验、库存靠记忆、补货靠感觉；商品信息还经常缺胳膊少腿——一张照片对不上货号，录入全靠人肉。数据其实都在商家的 ERP 里躺着，只是没人有空把它们变成第二天能用的进货单、报价单和完整的商品档案。
Bawa 接入商家 ERP 的销售、库存与采购数据。数字一律由确定性代码计算，逐条可复核、可追溯来源；AI 只负责把结论解释成人话。数据缺失或口径对不上时，系统直接阻断并说明缺什么——不猜、不编。其中「拍照识别货号、自动补全商品信息」的框架，已经被车模行业同行拿去实际试用，反馈是：好用。
它的第一个用户是我自己：自有公司的柜台与库存就是它的验证场，每一个功能先在我店里跑通、先解决我自己的报价与补货问题，才有资格谈交付。所以你要是想看案例，不用等我安排客户参观——01 章写的那家店，就是案例现场。注2
现在 Bawa 正在寻找第二、第三个真实场景：如果你也是玩具或模型行业的商家，带着你的 ERP 数据和最头疼的三个问题来，我们按 FDE 流程先列问题、再定试点。
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Cafe（亦称 Hallucination Operator / 幻觉算子）是一个开在咖啡馆里的 AI 图像体验：顾客点一杯指定特调，换到的不是拉花，而是一组由自己照片生成的、风格化的肖像结果。
它的视觉方向是安静、高级的欧洲／北欧气质，科技感克制——用排版、留白与摄影气氛说话，不堆砌赛博元素。
购买指定咖啡特调，获得一枚专属 Access Key。
扫码进入网页，凭 Key 打开只属于你的 Session。
选择一个 Reality（视觉风格）。
上传一张经授权的人物照片。
在同一 Reality 下，得到三个候选结果。
凭原 Key 随时恢复原 Session，不重复生成。
如实记录 · 不回避的一次失败
网页与整套 Mock 流程已用真实代码跑通并验证；真实模型完成过一次单次生成验证，人物身份与服装保持良好。但那次结果在画面四角出现了伪文字／水印状伪影——而提示词里已明确禁止文字与水印——该次指令遵循判定为 FAIL。正式的三图结果尚未验收，Cafe 未上线、不对顾客开放。本页宁可把这条写出来，也不写「效果惊艳」。
视觉与网页不是装饰环节：客户先在页面上认识你，才轮到产品说话。我的做法固定是四步——先研究参照、出视觉方向；再做能直接打开的原型；拿真实反馈比较；最后才定稿。这一页就是这样定下来的：前后做过 15 套以上结构完全不同的完整原型，本页是被选中的一版。
整页零外部请求，断网打开，页面里的 3D 装置照常转动；定稿不靠自我评价，靠真实反馈比较。注3
先定气质与禁区：什么感觉、什么元素不用、按什么标准验收。
先定读者顺序：先看到什么、凭什么相信、下一步做什么。
交付能在手机与电脑上直接打开体验的页面，不交静态效果图。
持续拆解编辑设计与创意工作室的版式，把参照转成自己的细节。
编辑批注 · FOOTNOTES
01 章那家店、02 章那套系统，就是我能给的最完整的案例：问题怎么列的、AI 改了哪几步、哪里还没做好，都写在上面。如果你也是实体生意的经营者，带着你最头疼的经营问题来——我们按同一套 FDE 流程开始：先列问题，再定方案，最后用你的数据验收。
沟通提纲 · 先想清楚这五件事
手机上点按号码可直接拨打；微信请搜索同一号码添加。请先按上方沟通提纲说明来意，回复更高效。
补充说明：我在 2 个工作日内回复。第一次通话只聊你的问题和它值不值得做，不推销方案。不接：只比方案、不落试点的咨询；没有真实业务场景的 AI 定制。